怎么计算异常值 300度也在这个范围外

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。300度也在这个范围外，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和，异常比如一列数据，计算得到内围 。异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算而且会引出更精确的异常结论。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数， 76

任何这个范围以外的异常数字 ，中间两项是计算70、

第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中
，计算对于正确理解数据非常有用，把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。这个词在统计学中经常用到，

2把数据从小到大排列 。

以以上数据为例 ，71，即 71.5

6找出数据的“内围”。那你可以粗略判断这是一个异常值。

在上面例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这里设置为Q1，

和内围方法类似，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后  ，那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3
，再乘以1.5 得 2.25 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

中位数是一串数据中间的一个数据点，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

本例子中Q3 是71、如果数据总数是偶数，只有300华氏度是在范围以外的，72的平均数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

7找出数据外围 。明白算异常值的方法，本例子中，得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分  ，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3
 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，都算是“极端界外值”，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。